Viso knygų: 130
    el. paštaskodas
    Pratarmė
    Knygoje rasite
    Autorius dėkoja
    1 DALIS. Įvadas
    1. Veiklos analitikos apžvalga
    1.1. Veiklos analitikos paskirtis ir apibrėžimas
    1.2. Duomenų paruošimas
    1.3. Duomenų saugykla
    1.4. Galutinis vartotojas
    1.5. Savitarnos paslaugos
    1.6. Ataskaitos ir vartotojo užklausos
    1.7. Prognozinė analizė – matematiniai statistikos metodai ir duomenų tyryba
    1.8. Perspėjimo pranešimas
    1.9. Sukinio lentelė ir sukinio diagrama
    1.10. Veiklos analitikos metrika ir pagrindiniai vykdymo indikatoriai
    1.11. Švieslentės
    Savikontrolės klausimai
    2. Patarimai parenkant įmonei veiklos analitikos platformą
    2.1. Veiklos analitikos magiškasis kvadrantas
    Kriterijų pakopos
    Kvadranto ašys ir jų vertinimo kriterijai
    Kvadranto kvadratai
    2.2. 2020 m. VA platformų rinkos savybės
    2.3. Microsoft firmos 2020 m. VA platformos vertinimai
    Stiprybės
    Perspėjimai
    2.4. Populiarių veiklos analitikos platformų savybės ir palyginimas
    Tableau platformos ypatybės
    QlikView programos savybės
    MicroStrategy platformos pristatymas
    IBM Cognos Analytics programos pristatymas
    2.5. Švieslenčių ir veiklos analitikos programinės įrangos pranašumai
    2.6. Excel skaičiuoklė švieslentėms
    2.7. Veiklos analitikos pranašumai vidutinio dydžio įmonėms
    2.8. Didžiausios klaidos veiklos analitikoje
    2.9. Savitarnos paslaugų VA sistemų naudojimo perspektyvos
    Savikontrolės klausimai
    3. Veiklos analitika su Microsoft Excel Power Pivot ir Power BI
    3.1. Microsoft Excel vartotojų apžvalga
    3.2. Power Pivot ir Power BI produktų kūrimo prielaidos ir istorija
    3.3. Power Pivot galimybės
    Savikontrolės klausimai
    2 DALIS. Duomenų analizė su Microsoft Excel
    1. Duomenų analizės su Microsoft Excel apžvalga
    1.1. Excel paskirtis ir šios dalies paskirtis
    1.2. Excel versijų naujos galimybės ir naujienos
    Savikontrolės klausimai
    2. Excel lentelės
    2.1. Lentelių apžvalga
    2.2. Lentelės arba sąrašo rūšiavimas
    2.3. Lentelės arba sąrašo filtravimas
    Filtravimo komandos
    Filtravimas naudojantis stulpelio filtru
    Sudėtingas filtravimas
    2.4. Excel lentelės formulių struktūrinės nuorodos
    Kaip įvesti formulę lentelėje naudojant formulės automatinį užbaigimą
    Savikontrolės klausimai
    3. Excel 2016 diagramos duomenų analizei
    3.1. Excel 2016 diagramų apžvalga
    Diagramos sąvoka
    Kaip sukurti verslo diagramą
    3.2. Diagramų tipų ir potipių apžvalga
    Kaip nubraižyti diagramą su dviem reikšmių ašimis
    Kaip nubraižyti detalizuotą skritulinę diagramą
    3.3. Excel 2016 naujosios diagramos
    Hierarchinės diagramos – medžio schema (Treemap) ir daugialypė skritulinė (Sunburst)
    Kaip sukurti hierarchinę Treemap arba Sunburst diagramą?
    Kaip sukurti hierarchinę diagramą iš sukinio lentelės?
    Histograma
    Kaip nubraižyti histogramą
    Pareto diagrama
    Kaip sukurti Pareto diagramą?
    Kaskadinė diagrama
    Kaip sukurti kaskadinę diagramą?
    Stačiakampė diagrama
    Kaip sukurti stačiakampę diagramą?
    Excel 2016 prognozės darbalapis
    Kaip sukurti prognozės darbalapį?
    Savikontrolės klausimai
    4. Sukinio lentelės ir sukinio diagramos
    4.1. Sukinio lentelių apžvalga
    4.2. Sukinio lentelės kūrimas
    Kaip sukurti Excel lentelės sukinio lentelę
    4.3. Sukinio lentelės dizaino tvarkymas
    Maketas
    Stiliai
    4.4. Sukinio lentelės duomenų analizės komandos
    4.5. Sukinio lentelės svarbesni veiksmai
    Sukinio lentelės laukų rūšiavimas ir filtravimas
    Sukinio lentelės pjaustyklės ir laiko planavimo juosta
    Kaip filtruoti naudojant laiko planavimo juostą
    Sukinio diagramos ir kitos vizualizacijos
    Sukinio lentelės laukų grupavimas
    Kaip grupuoti sukinio lentelės skaitmeninius duomenis
    Kaip grupuoti sukinio lentelės tekstinius duomenis
    Skaičiavimų atnaujinimas po to, kai pridedame arba pakeičiame duomenis
    Sukinio lentelės laukų parametrų nustatymas
    Apskaičiuoti sukinio lentelės laukai ir elementai
    Kaip sukurti apskaičiuotą sukinio lentelės lauką
    Kaip sukurti apskaičiuotą sukinio lentelės elementą
    4.6. Excel 2016 darbaknygės švieslentės
    4.7. Vidinio duomenų modelio naudojimas
    Kaip pridėti arba pašalinti duomenų modelio lentelę
    Kaip sukurti naują sukinio lentelę naudojant duomenų modelį
    4.8. Sukinio lentelių kūrimas naudojant išorinius duomenų šaltinius
    Sukinio lentelės kūrimas iš Microsoft Access duomenų
    Sukinio lentelės kūrimas iš SQL Server duomenų
    Jungtis su išoriniu duomenų šaltiniu
    Duomenų gavimas ir transformavimas su Get & Transform įrankiu
    Savikontrolės klausimai
    3 DALIS. Excel Power Pivot papildinys
    1. Power Pivot apžvalga
    1.1. Excel Power Pivot funkcijos
    1.2. Power Pivot diegimas Excel programoje
    Kaip įjungti arba išjungti Excel papildinius?
    Savikontrolės klausimai
    2. Duomenų įkėlimas ir importavimas į Power Pivot duomenų modelį
    2.1. Excel lentelių įkėlimas su Power Pivot skirtuku
    2.2. Duomenų importavimas iš Microsoft Access duomenų bazės
    2.3. Excel lentelių importavimas iš Excel failų
    Kaip importuoti Excel darbaknygės lenteles tiesiai į kitos darbaknygės duomenų modelį
    2.4. Power Pivot duomenų modelio jungtys su išoriniais duomenų šaltiniais
    2.5. Kiti duomenų modelio tvarkymo veiksmai
    Importavimas iš tekstinių failų
    Įkėlimas iš Clipboard mainų srities
    Power Pivot duomenų modelio ir sukinio lentelių atnaujinimas
    Savikontrolės klausimai
    3. Excel Power Pivot duomenų modelis
    3.1. Power Pivot duomenų modelio paskirtis ir pagrindinės sąvokos
    3.2. Duomenų modelio ryšio krypties supratimas
    3.3. Excel duomenų modelių schemos
    Vienos lentelės duomenų modeliai
    Kelių lentelių duomenų modeliai
    Žvaigždės schema
    Snaigės schema
    Galaktikos schema
    Žvaigždės klasterio schema
    Modelio schema su tilto lentele „daug su daug“ ryšiui
    Objektų pavadinimai ir kodavimas
    Duomenų modeliavimo skyriaus apibendrinimas
    Savikontrolės klausimai
    4 DALIS. Išraiškų programavimo kalba DAX
    1. DAX paskirtis ir kas tai yra
    1.1. Apskaičiuoti stulpeliai
    1.2. DAX matai
    Savikontrolės klausimai
    2. DAX pagrindai
    2.1. DAX stulpelio nuoroda ir duomenų tipai
    2.2. DAX operatoriai
    2.3. Sintaksė
    2.4. Sintaksės reikalavimai
    2.5. Apskaičiuotų stulpelių ir matų savybės
    Savikontrolės klausimai
    3. Bendrosios DAX funkcijos
    3.1. Apibendrinimo funkcijos
    3.2. Loginės funkcijos
    3.3. Informacinės funkcijos
    3.4. Matematinės funkcijos
    3.5. Teksto funkcijos
    3.6. Konversijos funkcijos
    3.7. Datos ir laiko funkcijos
    3.8. Ryšių funkcijos
    Savikontrolės klausimai
    4. DAX matų pagrindai
    4.1. DAX išraiškų vertinimo kontekstas
    4.2. Eilutės kontekstas
    4.3. Vertinimo konteksto panaudojimo pavyzdžiai
    4.4. Eilutės kontekstas su iteratoriais
    4.5. Lentelių funkcijos
    4.6. Filtravimo funkcijos
    4.7. Darbas su daug lentelių
    Savikontrolės klausimai
    5. CALCULATE ir CALCULATETABLE funkcijos
    5.1. CALCULATE supratimas
    5.2. Filtro konteksto supratimas
    5.3. CALCULATE funkcijos pristatymas
    5.4. CALCULATE pavyzdžiai
    5.5. Sudėtingų sąlygų filtravimas
    5.6. CALCULATETABLE funkcija
    5.7. CALCULATE taisyklės
    Savikontrolės klausimai
    6. Laiko analizės funkcijos
    6.1. Datų lentelės kūrimas
    Kaip sukurti datų lentelę?
    6.2. Trumpa laiko analizės funkcijų apžvalga
    6.3. Laiko analizės funkcijų naudojimo pavyzdžiai
    Savikontrolės klausimai
    7. Pagrindiniai vykdymo indikatoriai
    7.1. KPI bazinių matų kūrimas ir modifikavimas
    7.2. KPI kūrimas
    7.3. Sudėtingesnių KPI kūrimas
    Savikontrolės klausimai
    5 DALIS. Power View naudojimo pagrindai
    1. Power View paskirtis ir svarbiausieji elementai
    Savikontrolės klausimai
    2. Power View švieslentės kūrimas
    Savikontrolės klausimai
    3. Sudėtingesni Power View elementai
    3.1. Power View lapo elementų paskirtis ir veiksmai su jais
    3.2. Filtrai
    3.2. Pjaustyklė
    3.4. Hierarchijos Power View vizualizacijose
    3.5. Ataskaitos plytelės arba išklotinė
    3.6. Kartotinės diagramos
    3.7. Lentelės, matricos ir kortelių vizualizacijos
    3.8. Sklaidos diagrama
    Savikontrolės klausimai
    6 DALIS. Duomenų analizė su Power BI Desktop
    1. Power BI Desktop paskirtis, istorija ir pagrindinės savybės
    1.1. Kas yra Power BI?
    1.2. Programos atsisiuntimas ir įdiegimas iš interneto
    1.3. Programos lango pagrindinės dalys ir svarbesni elementai
    Savikontrolės klausimai
    2. Power BI Desktop vizualizacijos sukūrimo pavyzdys
    2.1. Duomenų gavimas
    2.2. Vizualizacijos kūrimas
    Savikontrolės klausimai
    3. Vizualizacijos interaktyvi analizė
    3.1. Power BI vizualizacijos detalizavimas ir išryškinimas
    Detalizavimui reikalinga hierarchija
    Detalizavimo ir išryškinimo būdai ir priemonės
    Hierarchinės vizualizacijos detalizavimas ir apibendrinimas
    Hierarchinės vizualizacijos išplėtimas (išskleidimas) ir apibendrinimas
    Vieno diagramos duomenų elemento detalizavimas
    Vieno vizualizacijos duomenų elemento išryškinimas
    3.2. Vizualizacijos duomenų rodymas, eksportavimas ir vizualizacijos rekomendavimas
    3.3. Vizualizacijos duomenų rūšiavimas.
     3.4. Vizualizacijų vaizdinė sąveika Power BI Desktop ataskaitoje
    Vaizdinės sąveikos supratimas
    Vaizdinės sąveikos valdikliai
    3.5. Power BI Desktop ataskaitų filtravimas
    Filtrų tipai
    Filters užduočių skydelio filtrai
    Savikontrolės klausimai
    4. Vizualizacijų kūrimo pagrindai
    4.1. Vizualizacijų apžvalga ir jų formatavimas
    Vizualizacijų formatavimas
    Power BI Desktop vizualizacijų apžvalga
    Kaskadinės, sklaidos, skritulinės, žiedinės, medžio schemos ir piltuvėlio vizualizacijos
    Vizualizacijų Analytics kortelė
    Kitos diagramos
    Kortelių, lentelių ir pjaustyklių vizualizacijos
    Žemėlapių vizualizacijos – Map ir Filled map
    4.2. Q&A — Questions and Answers funkcijos
    4.3. Pasirinktinių vizualizacijų kūrimas
    Pasirinktinių vizualizacijų paskirtis
    Pasirinktinių vizualizacijų atsisiuntimas ir diegimas
    Srauto vizualizacijos Sankey ir Chord
    Matavimo prietaisų vizualizacijos DialGauge ir Bullet Chart
    TreeViz ir Aster Plot vizualizacijos
    Savikontrolės klausimai
    5. Power BI Desktop skaičiavimai
    5.1. Automatiniai matai
    5.2. Vartotojo sukurti matai
    5.3. Apskaičiuoti stulpeliai
    5.4. Spartusis matas
    Sparčiųjų matų apžvalga
    Naujo sparčiojo mato kūrimo pavyzdys
    Savikontrolės klausimai
    6. Ataskaitos maketo pritaikymas nešiojamiems įrenginiams
    Savikontrolės klausimai
    7 DALIS. Power BI Service paslauga
    1. Power BI svetainės apžvalga
    1.1. Power BI svetainės paskirtis
    1.2. Nemokama Power BI svetainės paskyra
    1.3. Power BI Desktop duomenų rinkinių ir ataskaitų publikavimas Power BI svetainėje
    Savikontrolės klausimai
    2. Power BI svetainės funkcijos
    2.1. Power BI svetainės galimybių apžvalga
    2.2. Power BI svetainės lango elementai
    2.3. Ataskaitų kūrimas ir redagavimas
    2.4. Naujo duomenų rinkinio importavimas su Get Data komanda.
    Savikontrolės klausimai
    3. Power BI švieslentės
    3.1. Švieslenčių paskirtis ir apžvalga
    Švieslenčių paskirtis
    Švieslentės ir ataskaitos palyginimas
    3.2. Švieslentės kūrimas
    3.3. Darbas su švieslentėmis ir plytelėmis
    Švieslentės komandų meniu
    Veiksmai su plytelėmis švieslentėje
    3.4. Švieslentės plytelės iš išorinių šaltinių
    3.5. Švieslentės plytelės duomenų sparčiosios įžvalgos
    Savikontrolės klausimai
    4. Power BI svetainės ataskaitos eksportas į PowerPoint
    5. Power BI Mobile programa telefonui
    Savikontrolės klausimai
    Literatūra
    Rodyklė
    bm2
    _GoBack
    OLE_LINK1

    VEIKLOS ANALITIKA