Veiklos analitika su Microsoft Excel Power Pivot ir Power BI
1.11. Švieslentės
Savikontrolės klausimai
2. Patarimai parenkant įmonei veiklos analitikos platformą
2.1. Veiklos analitikos magiškasis kvadrantas
Kriterijų pakopos
Kvadranto ašys ir jų vertinimo kriterijai
Kvadranto kvadratai
2.2. 2020 m. VA platformų rinkos savybės
2.3. Microsoft firmos 2020 m. VA platformos vertinimai
Stiprybės
Perspėjimai
2.4. Populiarių veiklos analitikos platformų savybės ir palyginimas
Tableau platformos ypatybės
QlikView programos savybės
MicroStrategy platformos pristatymas
IBM Cognos Analytics programos pristatymas
2.5. Švieslenčių ir veiklos analitikos programinės įrangos pranašumai
2.6. Excel skaičiuoklė švieslentėms
2.7. Veiklos analitikos pranašumai vidutinio dydžio įmonėms
2.8. Didžiausios klaidos veiklos analitikoje
2.9. Savitarnos paslaugų VA sistemų naudojimo perspektyvos
Savikontrolės klausimai
3. Veiklos analitika su Microsoft Excel Power Pivot ir Power BI
3.1. Microsoft Excel vartotojų apžvalga
3.2. Power Pivot ir Power BI produktų kūrimo prielaidos ir istorija
3.3. Power Pivot galimybės
Savikontrolės klausimai
2 DALIS. Duomenų analizė su Microsoft Excel
1. Duomenų analizės su Microsoft Excel apžvalga
1.1. Excel paskirtis ir šios dalies paskirtis
1.2. Excel versijų naujos galimybės ir naujienos
Savikontrolės klausimai
2. Excel lentelės
2.1. Lentelių apžvalga
2.2. Lentelės arba sąrašo rūšiavimas
2.3. Lentelės arba sąrašo filtravimas
Filtravimo komandos
Filtravimas naudojantis stulpelio filtru
Sudėtingas filtravimas
2.4. Excel lentelės formulių struktūrinės nuorodos
Kaip įvesti formulę lentelėje naudojant formulės automatinį užbaigimą
Savikontrolės klausimai
3. Excel 2016 diagramos duomenų analizei
3.1. Excel 2016 diagramų apžvalga
Diagramos sąvoka
Kaip sukurti verslo diagramą
3.2. Diagramų tipų ir potipių apžvalga
Kaip nubraižyti diagramą su dviem reikšmių ašimis
Kaip nubraižyti detalizuotą skritulinę diagramą
3.3. Excel 2016 naujosios diagramos
Hierarchinės diagramos – medžio schema (Treemap) ir daugialypė skritulinė (Sunburst)
Kaip sukurti hierarchinę Treemap arba Sunburst diagramą?
Kaip sukurti hierarchinę diagramą iš sukinio lentelės?
Histograma
Kaip nubraižyti histogramą
Pareto diagrama
Kaip sukurti Pareto diagramą?
Kaskadinė diagrama
Kaip sukurti kaskadinę diagramą?
Stačiakampė diagrama
Kaip sukurti stačiakampę diagramą?
Excel 2016 prognozės darbalapis
Kaip sukurti prognozės darbalapį?
Savikontrolės klausimai
4. Sukinio lentelės ir sukinio diagramos
4.1. Sukinio lentelių apžvalga
4.2. Sukinio lentelės kūrimas
Kaip sukurti Excel lentelės sukinio lentelę
4.3. Sukinio lentelės dizaino tvarkymas
Maketas
Stiliai
4.4. Sukinio lentelės duomenų analizės komandos
4.5. Sukinio lentelės svarbesni veiksmai
Sukinio lentelės laukų rūšiavimas ir filtravimas
Sukinio lentelės pjaustyklės ir laiko planavimo juosta
Kaip filtruoti naudojant laiko planavimo juostą
Sukinio diagramos ir kitos vizualizacijos
Sukinio lentelės laukų grupavimas
Kaip grupuoti sukinio lentelės skaitmeninius duomenis
Kaip grupuoti sukinio lentelės tekstinius duomenis
Skaičiavimų atnaujinimas po to, kai pridedame arba pakeičiame duomenis
Sukinio lentelės laukų parametrų nustatymas
Apskaičiuoti sukinio lentelės laukai ir elementai
Kaip sukurti apskaičiuotą sukinio lentelės lauką
Kaip sukurti apskaičiuotą sukinio lentelės elementą
4.6. Excel 2016 darbaknygės švieslentės
4.7. Vidinio duomenų modelio naudojimas
Kaip pridėti arba pašalinti duomenų modelio lentelę
Kaip sukurti naują sukinio lentelę naudojant duomenų modelį
4.8. Sukinio lentelių kūrimas naudojant išorinius duomenų šaltinius
Sukinio lentelės kūrimas iš Microsoft Access duomenų
Sukinio lentelės kūrimas iš SQL Server duomenų
Jungtis su išoriniu duomenų šaltiniu
Duomenų gavimas ir transformavimas su Get & Transform įrankiu
Savikontrolės klausimai
3 DALIS. Excel Power Pivot papildinys
1. Power Pivot apžvalga
1.1. Excel Power Pivot funkcijos
1.2. Power Pivot diegimas Excel programoje
Kaip įjungti arba išjungti Excel papildinius?
Savikontrolės klausimai
2. Duomenų įkėlimas ir importavimas į Power Pivot duomenų modelį
2.1. Excel lentelių įkėlimas su Power Pivot skirtuku
2.2. Duomenų importavimas iš Microsoft Access duomenų bazės
2.3. Excel lentelių importavimas iš Excel failų
Kaip importuoti Excel darbaknygės lenteles tiesiai į kitos darbaknygės duomenų modelį
2.4. Power Pivot duomenų modelio jungtys su išoriniais duomenų šaltiniais
2.5. Kiti duomenų modelio tvarkymo veiksmai
Importavimas iš tekstinių failų
Įkėlimas iš Clipboard mainų srities
Power Pivot duomenų modelio ir sukinio lentelių atnaujinimas
Savikontrolės klausimai
3. Excel Power Pivot duomenų modelis
3.1. Power Pivot duomenų modelio paskirtis ir pagrindinės sąvokos
3.2. Duomenų modelio ryšio krypties supratimas
3.3. Excel duomenų modelių schemos
Vienos lentelės duomenų modeliai
Kelių lentelių duomenų modeliai
Žvaigždės schema
Snaigės schema
Galaktikos schema
Žvaigždės klasterio schema
Modelio schema su tilto lentele „daug su daug“ ryšiui
1.1. Apskaičiuoti stulpeliai
1.2. DAX matai
Savikontrolės klausimai
2. DAX pagrindai
2.1. DAX stulpelio nuoroda ir duomenų tipai
2.2. DAX operatoriai
2.3. Sintaksė
2.4. Sintaksės reikalavimai
2.5. Apskaičiuotų stulpelių ir matų savybės
Savikontrolės klausimai
3. Bendrosios DAX funkcijos
3.1. Apibendrinimo funkcijos
3.2. Loginės funkcijos
3.3. Informacinės funkcijos
3.4. Matematinės funkcijos
3.5. Teksto funkcijos
3.6. Konversijos funkcijos
3.7. Datos ir laiko funkcijos
3.8. Ryšių funkcijos
Savikontrolės klausimai
4. DAX matų pagrindai
4.1. DAX išraiškų vertinimo kontekstas
4.2. Eilutės kontekstas
4.3. Vertinimo konteksto panaudojimo pavyzdžiai
4.4. Eilutės kontekstas su iteratoriais
4.5. Lentelių funkcijos
4.6. Filtravimo funkcijos
4.7. Darbas su daug lentelių
Savikontrolės klausimai
5. CALCULATE ir CALCULATETABLE funkcijos
5.1. CALCULATE supratimas
5.2. Filtro konteksto supratimas
5.3. CALCULATE funkcijos pristatymas
5.4. CALCULATE pavyzdžiai
5.5. Sudėtingų sąlygų filtravimas
5.6. CALCULATETABLE funkcija
5.7. CALCULATE taisyklės
Savikontrolės klausimai
6. Laiko analizės funkcijos
6.1. Datų lentelės kūrimas
Kaip sukurti datų lentelę?
6.2. Trumpa laiko analizės funkcijų apžvalga
6.3. Laiko analizės funkcijų naudojimo pavyzdžiai
Savikontrolės klausimai
7. Pagrindiniai vykdymo indikatoriai
7.1. KPI bazinių matų kūrimas ir modifikavimas
7.2. KPI kūrimas
7.3. Sudėtingesnių KPI kūrimas
Savikontrolės klausimai
3.5. Ataskaitos plytelės arba išklotinė
3.6. Kartotinės diagramos
3.7. Lentelės, matricos ir kortelių vizualizacijos
3.8. Sklaidos diagrama
Savikontrolės klausimai
6 DALIS. Duomenų analizė su Power BI Desktop
1. Power BI Desktop paskirtis, istorija ir pagrindinės savybės
1.1. Kas yra Power BI?
1.2. Programos atsisiuntimas ir įdiegimas iš interneto
1.3. Programos lango pagrindinės dalys ir svarbesni elementai
Savikontrolės klausimai
2. Power BI Desktop vizualizacijos sukūrimo pavyzdys
2.1. Duomenų gavimas
2.2. Vizualizacijos kūrimas
Savikontrolės klausimai
3. Vizualizacijos interaktyvi analizė
3.1. Power BI vizualizacijos detalizavimas ir išryškinimas
Detalizavimui reikalinga hierarchija
Detalizavimo ir išryškinimo būdai ir priemonės
Hierarchinės vizualizacijos detalizavimas ir apibendrinimas
Hierarchinės vizualizacijos išplėtimas (išskleidimas) ir apibendrinimas
Vieno diagramos duomenų elemento detalizavimas
Vieno vizualizacijos duomenų elemento išryškinimas
3.2. Vizualizacijos duomenų rodymas, eksportavimas ir vizualizacijos rekomendavimas
3.3. Vizualizacijos duomenų rūšiavimas.
3.4. Vizualizacijų vaizdinė sąveika Power BI Desktop ataskaitoje
Vaizdinės sąveikos supratimas
Vaizdinės sąveikos valdikliai
3.5. Power BI Desktop ataskaitų filtravimas
Filtrų tipai
Filters užduočių skydelio filtrai
Savikontrolės klausimai
4. Vizualizacijų kūrimo pagrindai
4.1. Vizualizacijų apžvalga ir jų formatavimas
Vizualizacijų formatavimas
Power BI Desktop vizualizacijų apžvalga
Kaskadinės, sklaidos, skritulinės, žiedinės, medžio schemos ir piltuvėlio vizualizacijos
Vizualizacijų Analytics kortelė
Kitos diagramos
Kortelių, lentelių ir pjaustyklių vizualizacijos
Žemėlapių vizualizacijos – Map ir Filled map
4.2. Q&A — Questions and Answers funkcijos
4.3. Pasirinktinių vizualizacijų kūrimas
Pasirinktinių vizualizacijų paskirtis
Pasirinktinių vizualizacijų atsisiuntimas ir diegimas
Srauto vizualizacijos Sankey ir Chord
Matavimo prietaisų vizualizacijos DialGauge ir Bullet Chart
TreeViz ir Aster Plot vizualizacijos
Savikontrolės klausimai
5. Power BI Desktop skaičiavimai
5.1. Automatiniai matai
5.2. Vartotojo sukurti matai
5.3. Apskaičiuoti stulpeliai
5.4. Spartusis matas
Sparčiųjų matų apžvalga
Naujo sparčiojo mato kūrimo pavyzdys
Savikontrolės klausimai
6. Ataskaitos maketo pritaikymas nešiojamiems įrenginiams
Savikontrolės klausimai
7 DALIS. Power BI Service paslauga
1. Power BI svetainės apžvalga
1.1. Power BI svetainės paskirtis
1.2. Nemokama Power BI svetainės paskyra
1.3. Power BI Desktop duomenų rinkinių ir ataskaitų publikavimas Power BI svetainėje
Savikontrolės klausimai
2. Power BI svetainės funkcijos
2.1. Power BI svetainės galimybių apžvalga
2.2. Power BI svetainės lango elementai
2.3. Ataskaitų kūrimas ir redagavimas
2.4. Naujo duomenų rinkinio importavimas su Get Data komanda.
Savikontrolės klausimai
3. Power BI švieslentės
3.1. Švieslenčių paskirtis ir apžvalga
Švieslenčių paskirtis
Švieslentės ir ataskaitos palyginimas
3.2. Švieslentės kūrimas
3.3. Darbas su švieslentėmis ir plytelėmis
Švieslentės komandų meniu
Veiksmai su plytelėmis švieslentėje
3.4. Švieslentės plytelės iš išorinių šaltinių
5. Power BI Mobile programa telefonui
Savikontrolės klausimai
Literatūra
Rodyklė
bm2
_GoBack
OLE_LINK1
© VitaeLitera